tf.math.l2_normalize

Нормализует по размерности axis с помощью L2-нормы.

Основные псевдонимы

tf.linalg.l2_normalize, tf.nn.l2_normalize

tf.math.l2_normalize(
    x, axis=None, epsilon=1e-12, name=None
)

Для 1-мерного тензора с axis = 0, вычисляет

output = x / sqrt(max(sum(x**2), epsilon))

Для x с несколькими размерностями независимо нормализует каждый 1-мерный срез по размерности axis.

Аргументы
`x`	A `Tensor`.
`axis`	Размерность, по которой необходимо нормализовать. Скаляр или вектор целых чисел.
`epsilon`	Нижняя граница значения нормы. Будет использовать `sqrt(epsilon)` в качестве делителя, если `norm < sqrt(epsilon)`.
`name`	Имя этой операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` с той же формой, что и `x`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/l2_normalize