tf.math.reduce_euclidean_norm

Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.

tf.math.reduce_euclidean_norm(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сокращает input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, сокращённые измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сокращаются, и возвращается тензор с одним элементом.

Например:

x = tf.constant([[1, 2, 3], [1, 1, 1]]) # x.dtype is tf.int32
tf.math.reduce_euclidean_norm(x)  # returns 4 as dtype is tf.int32
y = tf.constant([[1, 2, 3], [1, 1, 1]], dtype = tf.float32)
tf.math.reduce_euclidean_norm(y)  # returns 4.1231055 which is sqrt(17)
tf.math.reduce_euclidean_norm(y, 0)  # [sqrt(2), sqrt(5), sqrt(10)]
tf.math.reduce_euclidean_norm(y, 1)  # [sqrt(14), sqrt(3)]
tf.math.reduce_euclidean_norm(y, 1, keepdims=True)  # [[sqrt(14)], [sqrt(3)]]
tf.math.reduce_euclidean_norm(y, [0, 1])  # sqrt(17)