tf.math.reduce_min

Вычисляет минимальное значение элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.reduce_min

tf.math.reduce_min(
    input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None
)

Сводит input_tensor по измерениям, указанным в axis. Если keepdims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого из элементов в axis, которые должны быть уникальными. Если keepdims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если axis равно None, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом.

Аргументы
`input_tensor`	Тензор для сведения. Должен иметь вещественный числовой тип.
`axis`	Измерения для сведения. Если `None` (значение по умолчанию), сводит все измерения. Должно быть в диапазоне `[-rank(input_tensor), rank(input_tensor))`.
`keepdims`	Если true, сохраняет уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Сведённый тензор.

Пример:

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
tf.reduce_min(a)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=1>

Совместимость с NumPy

Эквивалентно np.min

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/reduce_min