Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.math.segment_max

Вычисляет максимальное значение по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.segment_max, tf.compat.v1.segment_max

tf.math.segment_max(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \max_j(data_j)\) где max по j при условии segment_ids[j] == i.

Если максимум пуст для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 3, 3, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]
Аргументы
data A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64.
segment_ids A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/segment_max

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API