Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.math.top_k

View source on GitHub

Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.nn.top_k

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.math.top_k, tf.compat.v1.nn.top_k

tf.math.top_k(
    input, k=1, sorted=True, name=None
)

Если вход представляет собой вектор (ранг=1), находит k наибольших элементов в векторе и выводит их значения и индексы в виде векторов. Таким образом, values[j] — это j-й по величине элемент в input, а его индекс равен indices[j].

Для матриц (соответственно, входных данных более высокого ранга) вычисляет k наибольших элементов в каждой строке (соответственно, в векторе по последнему измерению). Таким образом,

values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]

Если два элемента равны, элемент с меньшим индексом появляется раньше.

Аргументы
input 1-мерный или многомерный Tensor с последним измерением не менее k.
k 0-мерный int32 Tensor. Количество наибольших элементов для поиска по последнему измерению (по каждой строке для матриц).
sorted Если истинно, полученные k элементы будут отсортированы по значениям в порядке убывания.
name Необязательное имя для операции.
Возвращаемое значение
values k наибольших элементов по каждому срезу последнего измерения.
indices Индексы values внутри последнего измерения input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/top_k

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API