Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.math.unsorted_segment_prod

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.math.unsorted_segment_prod, tf.compat.v1.unsorted_segment_prod

tf.math.unsorted_segment_prod(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на оператор unsorted segment sum, который можно найти (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам, он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, так что:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение берётся по наборам j... таких, что segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  6, 6, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Если для данного идентификатора сегмента i нет записей, он выводит 1.

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.

Аргументы
data A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64.
segment_ids A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом формы data.shape.
num_segments A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_prod

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API