tf.math.unsorted_segment_prod
Вычисляет произведение по сегментам тензора.
tf.math.unsorted_segment_prod(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор похож на оператор unsorted segment sum, который можно найти (здесь). Вместо вычисления суммы по сегментам, он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, так что:
\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение берётся по наборам j... таких, что segment_ids[j...] == i.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]) tf.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2) # ==> [[ 4, 6, 6, 4], # [5, 6, 7, 8]]
Если для данного идентификатора сегмента i нет записей, он выводит 1.
Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. |
segment_ids | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом формы data.shape. |
num_segments | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_prod