tf.math.unsorted_segment_sqrt_n
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет сумму по сегментам тензора, делённую на sqrt(N).
tf.math.unsorted_segment_sqrt_n(
data, segment_ids, num_segments, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Этот оператор аналогичен оператору tf.math.unsorted_segment_sum. Помимо вычисления суммы по сегментам, он делит результаты на sqrt(N).
\(output_i = 1/sqrt(N_i) \sum_{j...} data[j...]\) где сумма выполняется по кортежам j... таким, что segment_ids[j...] == i, где \N_i\ — количество вхождений id \i\.
Если для данного идентификатора сегмента нет записи i, выводится 0.
Обратите внимание, что этот оператор поддерживает только типы данных с плавающей запятой и комплексными типами данных, поскольку tf.sqrt поддерживает только эти типы.
Если указанный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не добавляется к сумме сегмента.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor с типом данных с плавающей точкой или комплексным типом. |
segment_ids | Целочисленный тензор, форма которого является префиксом data.shape. |
num_segments | Целочисленное скалярное значение Tensor. Количество различных идентификаторов сегментов. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет такую же форму, что и данные, за исключением первых segment_ids.rank измерений, которые заменяются одним измерением с размером num_segments. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/math/unsorted_segment_sqrt_n
