tf.mlir.experimental.convert_function
Импортировать ConcreteFunction и преобразовать её в текстовый модуль MLIR.
tf.mlir.experimental.convert_function(
concrete_function, pass_pipeline='tf-standard-pipeline'
)
Этот API предназначен только для проверки внутренних компонентов TensorFlow, и возвращаемая строка в настоящее время предназначена для отладки.
tf.function можно импортировать и преобразовать из TensorFlow в TensorFlow MLIR с помощью этого API, извлекая его ConcreteFunction (безотлагательный исполняемый оболочку вокруг tf.Graph).
Например:
@tf.function def add(a, b): return a + b
concrete_function = add.get_concrete_function(
tf.TensorSpec(None, tf.dtypes.float32),
tf.TensorSpec(None, tf.dtypes.float32))
tf.mlir.experimental.convert_function(concrete_function)
'...module attributes {...} {...}'
| Аргументы | |
|---|---|
concrete_function | Объект типа ConcreteFunction. |
pass_pipeline | Текстовое описание конвейера MLIR Pass, которое нужно запустить на модуле; см. документацию MLIR для синтаксиса текстового конвейера pass. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Текстовое представление модуля MLIR, соответствующего ConcreteFunction. |
| Возбуждает | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если concrete_function недействителен или не может быть преобразован в MLIR. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/mlir/experimental/convert_function