tf.nn.atrous_conv2d_transpose
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Транспонирование atrous_conv2d.
tf.nn.atrous_conv2d_transpose(
value, filters, output_shape, rate, padding, name=None
)
Эта операция иногда называется "деконволюцией" (Zeiler et al., 2010), но на самом деле она представляет собой транспонирование (градиент) atrous_conv2d , а не фактическую деконволюцию.
| Аргументы | |
|---|---|
value | 4-мерный Tensor типа float. Он должен быть в формате по умолчанию NHWC. Его форма [batch, in_height, in_width, in_channels]. |
filters | 4-мерный Tensor с тем же типом, что и value и формой [filter_height, filter_width, out_channels, in_channels]. filters in_channels измерение должно соответствовать размерности value. Атропная свёртка эквивалентна стандартной свёртке с масштабированными фильтрами с эффективной высотой filter_height + (filter_height - 1) * (rate - 1) и эффективной шириной filter_width + (filter_width - 1) * (rate - 1), созданными путём вставки rate - 1 нулей вдоль последовательных элементов в filters пространственных измерениях. |
output_shape | 1-мерный Tensor формы, представляющей выходную форму оператора деконволюции. |
rate | Положительное целое число типа int32. Шаг, с которым мы выбираем входные значения вдоль height и width измерений. Эквивалентно, скорость, с которой мы масштабируем значения фильтров, вставляя нули в height и width измерениях. В литературе этот же параметр иногда называется input stride или dilation. |
padding | Строка, либо 'VALID' или 'SAME'. Алгоритм заполнения. |
name | Необязательное имя возвращаемого тензора. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor с тем же типом, что и value. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если глубина входных/выходных данных не соответствует форме filters или если заполнение отличается от 'VALID' или 'SAME', или если rate меньше единицы, или если output_shape не является тензором с 4 элементами. |
Ссылки:
Свёртки с деконволюцией: Zeiler et al., 2010 (pdf)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/atrous_conv2d_transpose
