Это (в основном) частный случай tf.add, где bias ограничено 1-D. Поддерживается вещание, поэтому value может иметь любое количество измерений. В отличие от tf.add, тип bias может отличаться от типа value в случае, если оба типа квантованы.
Аргументы
value
Tensor типа float, double, int64, int32, uint8, int16, int8, complex64, или complex128.
bias
1-D Tensor размером, соответствующим размеру канала value. Должен быть того же типа, что и value, если только value не является квантованным типом, в этом случае может использоваться другой квантованный тип.
data_format
Строка. Поддерживаются 'N...C' и 'NC...'. Если указан None (по умолчанию), то предполагается 'N..C'.
name
Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Tensor того же типа, что и value.
Исключения
ValueError, если формат данных не распознан, если value имеет меньше двух измерений, когда data_format равно 'N..C'/None или value имеет меньше трёх измерений, когда data_format равно NC.., если bias не имеет ровно одного измерения (является вектором), или если размер bias не соответствует размеру канала value.
