tf.nn.conv1d_transpose

Транспонированная матрица conv1d.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.nn.conv1d_transpose

tf.nn.conv1d_transpose(
    input, filters, output_shape, strides, padding='SAME',
    data_format='NWC', dilations=None, name=None
)

Эта операция иногда называется "деконволюцией" (Zeiler et al., 2010), но на самом деле является транспонированной (градиентной) операцией к conv1d , а не фактической деконволюцией.

Аргументы
`input`	3-мерный `Tensor` типа `float` и формы `[batch, in_width, in_channels]` для формата данных `NWC` или `[batch, in_channels, in_width]` для формата данных `NCW`.
`filters`	3-мерный `Tensor` с тем же типом, что и `input` и формой `[filter_width, output_channels, in_channels]`. Размерность `filter` по измерениям `in_channels` должна совпадать с размером `input`.
`output_shape`	1-мерный `Tensor`, содержащий три элемента, представляющих форму выходных данных операции деконволюции.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1` или `3`. Количество элементов, на которое сдвигается фильтр на каждом шаге.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` , либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. См. раздел "Возвращаемое значение" в `tf.nn.convolution` для получения подробностей.
`data_format`	Строка. Поддерживаются `'NWC'` и `'NCW'`.
`dilations`	Целое число или список `ints` длиной `1` или `3` по умолчанию равным 1. Фактор расширения для каждого измерения входных данных. Если значение равно k > 1, между каждым элементом фильтра по этому измерению будет k-1 пропущенных ячеек. Расширения по измерениям партии и глубины должны быть равны 1.
`name`	Необязательное имя возвращаемого тензора.

Возвращаемое значение
`Tensor` с тем же типом, что и `input`.

Исключения
`ValueError`	Если глубина входных/выходных данных не соответствует форме `filter`, если `output_shape` не является вектором из 3 элементов, если `padding` не является `'VALID'` или `'SAME'`, или если `data_format` является недопустимым.

Ссылки:

Сетевые модели деконволюции: Zeiler et al., 2010 (pdf)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/conv1d_transpose