Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.nn.ctc_unique_labels

Просмотреть исходный код на GitHub

Получить уникальные метки и индексы для меток в пакетах для tf.nn.ctc_loss.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.nn.ctc_unique_labels

tf.nn.ctc_unique_labels(
    labels, name=None
)

Для использования с tf.nn.ctc_loss необязательным аргументом unique: Этот оператор можно использовать для предварительной обработки меток в потоке ввода для повышения скорости/использования памяти при вычислении потери CTC на TPU.

Пример:

ctc_unique_labels([[3, 4, 4, 3]]) -> уникальные метки, заполненные 0: [[3, 4, 0, 0]] индексы исходных меток в уникальных: [0, 1, 1, 0]

Аргументы
labels тензор формы [размер_пакета, максимальная_длина_метки], заполненный 0.
name Имя для этого Op. По умолчанию "ctc_unique_labels".
Возвращаемое значение
кортеж из
  • уникальных меток, тензор формы [batch_size, max_label_length]
  • индексы уникальных меток, форма [batch_size, max_label_length]

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/ctc_unique_labels

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API