A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, bfloat16, float32, float64. 4-мерный с формой, основанной на data_format. Например, если data_format это 'NHWC', то input это 4-мерный [batch, in_height, in_width, in_channels] тензор.
filter_sizes
A Tensor типа int32. Целочисленный вектор, представляющий форму тензора filter, где filter является 4-мерным [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] тензором.
out_backprop
A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и input. 4-мерный с формой, основанной на data_format. Например, если data_format это 'NHWC', то форма out_backprop это [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты по отношению к выходу свёртки.
strides
Список ints. Шаг скользящего окна для каждой размерности входных данных свёртки.
padding
Определяет, как заполнять изображение перед применением свёртки. Может быть строкой "SAME" или "VALID", указывающей тип алгоритма заполнения, или списком, указывающим явное заполнение в начале и в конце каждой размерности. При использовании явного заполнения и data_format "NHWC", оно должно быть в форме [[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]. При использовании явного заполнения и data_format "NCHW", оно должно быть в форме [[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]].
data_format
Необязательный string из: "NHWC", "NCHW". По умолчанию "NHWC". Указывает формат данных входных и выходных данных. С помощью формата по умолчанию "NHWC", данные хранятся в порядке: [batch, высота, ширина, каналы]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, каналы, высота, ширина].
dilations
Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1]. 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент дилатации для каждой размерности input. Если установлено k > 1, между каждым элементом фильтра в этой размерности будет k-1 пропускаемых ячеек. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности выше. Дилатации в размерностях batch и depth должны быть 1.
