tf.nn.fractional_avg_pool
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выполняет дробное усреднение по вводу.
tf.nn.fractional_avg_pool(
value, pooling_ratio, pseudo_random=False, overlapping=False, seed=0, name=None
)
Дробное усреднение по пулам аналогично дробному максимуму по пулам в шаге генерации области пула. Единственное отличие заключается в том, что после генерации областей пулов выполняется операция усреднения, а не максимального значения в каждой области пула.
| Аргументы | |
|---|---|
value | A Tensor. 4-мерный с формой [batch, height, width, channels]. |
pooling_ratio | Список floats, длина которого >= 4. Коэффициент пулинга для каждого измерения value, в настоящее время поддерживаются только измерения строки и столбца, и он должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пулинга имеет вид [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первые и последние элементы должны быть равны 1,0, так как мы не разрешаем пулинг по измерениям партии и канала. 1,44 и 1,73 — коэффициент пулинга по измерениям высоты и ширины соответственно. |
pseudo_random | Необязательный bool. По умолчанию False. При установке в значение True, последовательность пулинга генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. См. статью (Graham, 2015) для различий между псевдослучайным и случайным. |
overlapping | Необязательный bool. По умолчанию False. При установке в значение True, это означает, что при пулинге значения на границе смежных ячеек пула используются обеими ячейками. Например: index 0 1 2 3 4 value 20 5 16 3 7 Если последовательность пулинга — [0, 2, 4], то 16 в индексе 2 будет использовано дважды. Результатом будет [20, 16] для дробного усреднения по пулам. |
seed | Необязательное int. По умолчанию 0. Если установлено отличное от нуля значение, генератор случайных чисел инициализируется заданным значением seed. В противном случае, он инициализируется случайным значением seed. |
name | Название операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
|---|
Кортеж из Tensor объектов (output, row_pooling_sequence, col_pooling_sequence). output: Выходной Tensor после дробного усреднения по пулам. Имеет тот же тип, что и value. row_pooling_sequence: A Tensor типа int64. col_pooling_sequence: A Tensor типа int64.
Ссылки:
Дробный максимальный пулинг: Graham, 2015 (pdf)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/fractional_avg_pool
