Tensor ранга N+2, формы [batch_size] + input_spatial_shape + [num_channels] если data_format не начинается с "NC" (по умолчанию) или [batch_size, num_channels] + input_spatial_shape если data_format начинается с "NC". Объединение происходит только по пространственным измерениям.
ksize
Целое число или список ints, длина которого 1, N или N+2. Размер окна для каждого измерения входного тензора.
strides
Целое число или список ints, длина которого 1, N или N+2. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
padding
Либо string"SAME"or"VALID"indicating the type of padding algorithm to use, or a list indicating the explicit paddings at the start and end of each dimension. When explicit padding is used and data_format is"NHWC", this should be in the form[[0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right], [0, 0]]. When explicit padding used and data_format is"NCHW", this should be in the form[[0, 0], [0, 0], [pad_top, pad_bottom], [pad_left, pad_right]]. When using explicit padding, the size of the paddings cannot be greater than the sliding window size. </td> </tr><tr> <td>data_format</td> <td> A string. Specifies the channel dimension. For N=1 it can be either "NWC" (default) or "NCW", for N=2 it can be either "NHWC" (default) or "NCHW" and for N=3 either "NDHWC" (default) or "NCDHW". </td> </tr><tr> <td>`name`
Необязательное имя операции.
Возвращаемое значение
A Tensor формата, указанного в data_format. Тензор максимального объединённого выходного сигнала.
