tf.nn.max_pool3d

Выполняет максимальное объединение входных данных.

Псевдонимы для миграции

См. руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.nn.max_pool3d(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)

Аргументы
`input`	5-мерный `Tensor` формата, заданного `data_format`.
`ksize`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `3` или `5`. Размер окна для каждой размерности входного тензора.
`strides`	Целое число или список `ints` длиной `1`, `3` или `5`. Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора.
`padding`	Строка, либо `'VALID'` , либо `'SAME'`. Алгоритм заполнения. Подробности см. в разделе «Возвращаемое значение» `tf.nn.convolution`.
`data_format`	Необязательная строка из: "NDHWC", "NCDHW". По умолчанию "NDHWC". Формат данных входных и выходных данных. При использовании формата "NDHWC" по умолчанию данные хранятся в порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCDHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
5-мерный `Tensor` формата, заданного `data_format`. Тензор выходных данных после максимального объединения.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/max_pool3d