Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.nn.normalize_moments

Просмотреть исходный код на GitHub

Вычисление среднего и дисперсии на основе достаточных статистических данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.normalize_moments

tf.nn.normalize_moments(
    counts, mean_ss, variance_ss, shift, name=None
)
Аргументы
counts Объект Tensor, содержащий общее количество данных (одно значение).
mean_ss Объект Tensor, содержащий достаточные статистические данные среднего значения: (возможно, сдвинутая) сумма элементов для усреднения.
variance_ss Объект Tensor, содержащий достаточные статистические данные дисперсии: (возможно, сдвинутая) сумма квадратов данных для вычисления дисперсии.
shift Объект Tensor, содержащий значение сдвига данных для обеспечения числовой устойчивости или None, если сдвиг не выполнялся.
name Имя для указания операций, вычисляющих моменты.
Возвращаемое значение
Два объекта Tensor: mean и variance.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/normalize_moments

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API