tf.nn.relu6
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет Rectified Linear 6: min(max(features, 0), 6).
tf.nn.relu6(
features, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
features | A Tensor с типом float, double, int32, int64, uint8, int16, или int8. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor с тем же типом, что и features. |
Ссылки:
Свёрточные глубокие убеждающие сети на CIFAR-10: Krizhevsky и др., 2010 (pdf)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/nn/relu6
