tf.ones_like
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Создаёт тензор, заполненный единицами, с той же формой, что и входной тензор.
tf.ones_like(
input, dtype=None, name=None
)
См. также tf.ones.
Принимая на вход один тензор (tensor), данная операция возвращает тензор того же типа и формы, что и tensor, с элементами, заполненными единицами. Дополнительно, вы можете указать dtype для указания нового типа возвращаемого тензора.
Например:
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tf.ones_like(tensor)
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1]], dtype=int32)>
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. |
dtype | Тип возвращаемого Tensor. Должен быть float16, float32, float64, int8, uint8, int16, uint16, int32, int64, complex64, complex128, bool или string. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor с элементами, заполненными единицами. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/ones_like
