Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.profiler.experimental.Profile

Управляемый контекстом API профилирования.

tf.profiler.experimental.Profile(
    logdir, options=None
)

Профилирование начнется при входе в область видимости и остановится, сохранив результаты в папку журнала, при выходе из области видимости. Откройте вкладку профилирования TensorBoard, чтобы просмотреть результаты.

Пример использования:

with tf.profiler.experimental.Profile("/path/to/logdir"):
  # do some work
Аргументы
logdir В эту директорию будут сохранены данные профиля.
options Можно указать необязательный tf.profiler.ProfilerOptions для настройки поведения профилировщика.

Методы

__enter__

Просмотреть исходный код

__enter__()

__exit__

Просмотреть исходный код

__exit__(
    typ, value, tb
)

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/profiler/experimental/Profile

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API