tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args

Имитирует квантование тензора 'inputs', тип float, в тензор 'outputs' того же типа.

tf.quantization.fake_quant_with_min_max_args(
    inputs, min=-6, max=6, num_bits=8, narrow_range=False, name=None
)

Атрибуты

• [min; max] определяют диапазон ограничения для inputs данных.
• Значения inputs квантуются в диапазон квантования ([0; 2^num_bits - 1] если narrow_range ложно и [1; 2^num_bits - 1] если истинно), затем деквантуются и выводятся как числа с плавающей точкой в интервале [min; max].
• num_bits — это разрядность квантования; значение от 2 до 16 включительно.

Перед квантованием значения min и max корректируются с помощью следующего логического выражения. Рекомендуется использовать min <= 0 <= max. Если значение 0 не находится в допустимом диапазоне, поведение может быть непредсказуемым:

• Если 0 < min < max: min_adj = 0 и max_adj = max - min.
• Если min < max < 0: min_adj = min - max и max_adj = 0.
• Если min <= 0 <= max: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1), min_adj = scale * round(min / scale) и max_adj = max + min_adj - min.

Квантование называется имитацией, так как выходные данные по-прежнему представлены в формате с плавающей точкой.