tf.quantization.quantized_concat
Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
tf.quantization.quantized_concat(
concat_dim, values, input_mins, input_maxes, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
concat_dim | Целое число 0-D. Измерение, по которому происходит объединение. Должно находиться в диапазоне [0, ранг(значения)). |
values | Список из, как минимум, двух объектов типа Tensor. Объединяемые тензоры. Их ранги и типы должны совпадать, а размеры во всех измерениях, кроме concat_dim, должны совпадать. |
input_mins | Список с длиной, равной values, содержащий объекты типа Tensor, с типом float32. Минимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
input_maxes | Список с длиной, равной values, содержащий объекты типа Tensor, с типом float32. Максимальные скалярные значения для каждого из входных тензоров. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из объектов типа Tensor (выход, минимальное_значение_выхода, максимальное_значение_выхода). | |
output | Тензор. Имеет тот же тип, что и values. |
output_min | Список типа float32. |
output_max | Список типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/quantization/quantized_concat
