Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.queue.RandomShuffleQueue

Просмотреть исходный код на GitHub

Реализация очереди, из которой элементы извлекаются в случайном порядке.

Наследуется от: QueueBase

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.RandomShuffleQueue, tf.compat.v1.io.RandomShuffleQueue, tf.compat.v1.queue.RandomShuffleQueue

tf.queue.RandomShuffleQueue(
    capacity, min_after_dequeue, dtypes, shapes=None, names=None, seed=None,
    shared_name=None, name='random_shuffle_queue'
)

Описание методов этого класса см. в tf.queue.QueueBase.

Аргументы
capacity Целое число. Максимальное количество элементов, которое может храниться в этой очереди.
min_after_dequeue Целое число (описано выше).
dtypes Список объектов DType. Длина dtypes должна быть равна количеству тензоров в каждом элементе очереди.
shapes (Необязательно.) Список полностью определённых объектов TensorShape с такой же длиной, как у dtypes, или None.
names (Необязательно.) Список имен компонентов в очереди с такой же длиной, как у dtypes, или None. Если указано, методы dequeue возвращают словарь с именами в качестве ключей.
seed Целое число Python. Используется для создания случайного начального значения. См. tf.compat.v1.set_random_seed для получения дополнительной информации о поведении.
shared_name (Необязательно.) Если не пусто, эта очередь будет использоваться совместно под заданным именем в нескольких сеансах.
name Необязательное имя для операции очереди.
Атрибуты
dtypes Список типов данных для каждого компонента элемента очереди.
name Имя базовой очереди.
names Список имён для каждого компонента элемента очереди.
queue_ref Ссылка на базовую очередь.
shapes Список форм для каждого компонента элемента очереди.

Методы

close

Просмотреть исходный код

close(
    cancel_pending_enqueues=False, name=None
)

Закрывает эту очередь.

Эта операция сигнализирует о том, что больше элементов не будут добавлены в указанную очередь. Последующие операции enqueue и enqueue_many завершатся ошибкой. Последующие операции dequeue и dequeue_many будут продолжать выполняться успешно, если в очереди достаточно элементов. В дальнейшем операции dequeue и dequeue_many, которые в противном случае заблокируются, ожидая новых элементов (если close не был вызван), теперь завершатся ошибкой сразу.

Если cancel_pending_enqueues равно True, все ожидающие запросы также будут отменены.

Аргументы
cancel_pending_enqueues (Необязательно.) Булево значение, по умолчанию False (описано выше).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция закрытия очереди.

dequeue

Просмотреть исходный код

dequeue(
    name=None
)

Извлекает один элемент из этой очереди.

Если очередь пуста во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока не будет элемента для извлечения.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close перед или во время её выполнения. Если очередь закрыта, очередь пуста, и нет ожидающих операций добавления, которые могли бы выполнить этот запрос, будет выброшено исключение tf.errors.OutOfRangeError. Если сеанс tf.Session.close, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж тензоров, который был извлечён.

dequeue_many

Просмотреть исходный код

dequeue_many(
    n, name=None
)

Извлекает и объединяет n элементов из этой очереди.

Эта операция объединяет компоненты тензоров элементов очереди по 0-й размерности, создавая один тензор. Все компоненты в извлечённом кортеже будут иметь размер n по 0-й размерности.

Если очередь закрыта, и осталось меньше n элементов, то возникает исключение OutOfRange.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close перед или во время её выполнения. Если очередь закрыта, в очереди меньше n элементов, и нет ожидающих операций добавления, которые могли бы выполнить этот запрос, будет выброшено исключение tf.errors.OutOfRangeError. Если сеанс tf.Session.close, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
n Скалярный Tensor содержащий число извлекаемых элементов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Список объединённых тензоров, которые были извлечены.

dequeue_up_to

Просмотреть исходный код

dequeue_up_to(
    n, name=None
)

Извлекает и объединяет n элементов из этой очереди.

Примечание: Эта операция не поддерживается всеми очередями. Если очередь не поддерживает DequeueUpTo, то возбуждается tf.errors.UnimplementedError.

Эта операция объединяет компоненты тензоров элементов очереди по 0-й размерности, создавая один тензор. Если очередь не закрыта, все компоненты в извлеченном кортеже будут иметь размер n по 0-й размерности.

Если очередь закрыта, и осталось более 0 но меньше n элементов, вместо того, чтобы выбросить исключение tf.errors.OutOfRangeError как в tf.QueueBase.dequeue_many, возвращается меньше n элементов сразу. Если очередь закрыта и в очереди осталось 0 элементов, то возбуждается tf.errors.OutOfRangeError точно так же, как в dequeue_many. В противном случае поведение идентично dequeue_many.

Аргументы
n Скалярный Tensor содержащий число извлекаемых элементов.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж объединённых тензоров, которые были извлечены.

enqueue

Просмотреть исходный код

enqueue(
    vals, name=None
)

Добавляет один элемент в эту очередь.

Если очередь заполнена во время выполнения этой операции, она будет заблокирована до тех пор, пока элемент не будет добавлен.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close перед или во время её выполнения. Если очередь закрыта до запуска этой операции, будет возбуждено исключение tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и либо (i) очередь закрыта операцией close с cancel_pending_enqueues=True, либо (ii) сеанс tf.Session.close, будет возбуждено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров, или словарь, содержащий значения для добавления в очередь.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Операция, добавляющая новый кортеж тензоров в очередь.

enqueue_many

Просмотреть исходный код

enqueue_many(
    vals, name=None
)

Добавляет ноль или более элементов в эту очередь.

Данная операция разделяет каждый компонент тензора по 0-й размерности, чтобы создать несколько элементов очереди. Все тензоры в vals должны иметь одинаковый размер в 0-й размерности.

Если очередь полная во время выполнения этой операции, она будет блокироваться, пока все элементы не будут внесены в очередь.

Во время выполнения эта операция может вызвать ошибку, если очередь tf.QueueBase.close до или во время её выполнения. Если очередь закрыта до начала выполнения этой операции, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError. Если эта операция заблокирована, и (i) очередь закрыта операцией закрытия с cancel_pending_enqueues=True, или (ii) сессия tf.Session.close, будет выброшено исключение tf.errors.CancelledError.

Аргументы
vals Тензор, список или кортеж тензоров, или словарь, из которого берутся элементы очереди.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Операция, которая добавляет пакет кортежей тензоров в очередь.

from_list

Просмотреть исходный код

@staticmethod
from_list(
    index, queues
)

Создать очередь, используя ссылку на очередь из queues[index].

Аргументы
index Скалярный целочисленный тензор, который определяет вход, который будет выбран.
queues Список объектов QueueBase.
Возвращаемые значения
Объект QueueBase.
Исключения
TypeError Когда queues не является списком объектов QueueBase, или когда типы данных queues не совпадают.

is_closed

Просмотреть исходный код

is_closed(
    name=None
)

Возвращает true, если очередь закрыта.

Эта операция возвращает true, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
True, если очередь закрыта, и false, если очередь открыта.

size

Просмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычисление количества элементов в очереди.

Аргументы
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в очереди.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/queue/RandomShuffleQueue

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API