tf.ragged.cross_hashed

Генерирует хешированное пересечение признаков из списка тензоров.

tf.ragged.cross_hashed(
    inputs, num_buckets=0, hash_key=None, name=None
)

Входные тензоры должны иметь rank=2, и все они должны иметь одинаковое количество строк. Результатом является RaggedTensor с тем же количеством строк, что и у входных данных, где result[row] содержит список всех комбинаций значений, полученных путем взятия одного значения из каждой строки входных данных (inputs[i][row]). Значения объединяются путем хеширования их отпечатков. Пример:

tf.ragged.cross_hashed([tf.ragged.constant([['a'], ['b', 'c']]),
                        tf.ragged.constant([['d'], ['e']]),
                        tf.ragged.constant([['f'], ['g']])],
                       num_buckets=100)
<tf.RaggedTensor [[78], [66, 74]]>