tf.RaggedTensorSpec

Спецификация типа для tf.RaggedTensor.

Наследуется от: TypeSpec

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.RaggedTensorSpec(
    shape=None, dtype=tf.dtypes.float32, ragged_rank=None,
    row_splits_dtype=tf.dtypes.int64, flat_values_spec=None
)

Аргументы
`shape`	Форма RaggedTensor, или `None` для поддержки любой формы. Если форма указана, все разрозненные измерения должны иметь размер `None`.
`dtype`	`tf.DType` значений в RaggedTensor.
`ragged_rank`	Целое число Python, количество раз, когда плоские значения RaggedTensor разбиваются. По умолчанию `shape.ndims - 1`.
`row_splits_dtype`	`dtype` для тензора `row_splits` RaggedTensor. Один из `tf.int32` или `tf.int64`.
`flat_values_spec`	TypeSpec для плоского значения RaggedTensor. Он должен быть предоставлен, когда flat_values является CompositeTensor, а не Tensor. Если и `dtype` и `flat_values_spec` предоставлены, `dtype` должно совпадать с `flat_values_spec.dtype`. (экспериментально)

Атрибуты
`dtype`	`tf.dtypes.DType`, заданный этим типом для RaggedTensor. rt = tf.ragged.constant([["a"], ["b", "c"]], dtype=tf.string) tf.type_spec_from_value(rt).dtype tf.string
`flat_values_spec`	Форма плоских значений RaggedTensor.
`ragged_rank`	Количество раз, когда плоские значения RaggedTensor разбиваются. По умолчанию `shape.ndims - 1`. values = tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4], [5, 6], [7, 8, 9, 10]]) tf.type_spec_from_value(values).ragged_rank 1 rt1 = tf.RaggedTensor.from_uniform_row_length(values, 2) tf.type_spec_from_value(rt1).ragged_rank 2
`row_splits_dtype`	`tf.dtypes.DType` тензора `row_splits` RaggedTensor. rt = tf.ragged.constant([[1, 2, 3], [4]], row_splits_dtype=tf.int64) tf.type_spec_from_value(rt).row_splits_dtype tf.int64
`shape`	Статически известная форма RaggedTensor. rt = tf.ragged.constant([[0], [1, 2]]) tf.type_spec_from_value(rt).shape TensorShape([2, None]) rt = tf.ragged.constant([[[0, 1]], [[1, 2], [3, 4]]], ragged_rank=1) tf.type_spec_from_value(rt).shape TensorShape([2, None, 2])
`value_type`	Тип Python для значений, совместимых с этим TypeSpec. В частности, все значения, совместимые с этим TypeSpec, должны быть экземпляром этого типа.

Методы

@classmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

most_specific_compatible_type(
    other
)

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other.

Аргументы
`other`	`TypeSpec`.

Исключения
`ValueError`	Если нет TypeSpec, который совместим с `self` и `other`.

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/RaggedTensorSpec