tf.random.all_candidate_sampler

Генерирует множество всех классов.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.nn.all_candidate_sampler

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.nn.all_candidate_sampler, tf.compat.v1.random.all_candidate_sampler

tf.random.all_candidate_sampler(
    true_classes, num_true, num_sampled, unique, seed=None, name=None
)

Детерминированно генерирует и возвращает множество всех возможных классов. Для целей тестирования. Нет необходимости использовать эту функцию, поскольку можно использовать полную softmax или полную логистическую регрессию.

Аргументы
`true_classes`	A `Tensor` типа `int64` и формы `[batch_size, num_true]`. Целевые классы.
`num_true`	An `int`. Количество целевых классов на пример обучения.
`num_sampled`	An `int`. Количество возможных классов.
`unique`	A `bool`. Игнорируется. уникальное.
`seed`	An `int`. Семена для конкретной операции. По умолчанию 0.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
`sampled_candidates`	A tensor типа `int64` и формы `[num_sampled]`. Эта операция детерминированно возвращает весь диапазон `[0, num_sampled]`.
`true_expected_count`	A tensor типа `float`. Такая же форма, как у `true_classes`. Ожидаемые счетчики в соответствии с распределением выборки каждого из `true_classes`. Все возвращаемые значения равны 1,0.
`sampled_expected_count`	A tensor типа `float`. Такая же форма, как у `sampled_candidates`. Ожидаемые счетчики в соответствии с распределением выборки каждого из `sampled_candidates`. Все возвращаемые значения равны 1,0.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random/all_candidate_sampler