tf.random.experimental.stateless_split
Разделяет начальное значение генератора псевдослучайных чисел (RNG) на num новые значения, добавив ведущую ось.
tf.random.experimental.stateless_split(
seed, num=2
)
Пример:
seed = [1, 2] new_seeds = tf.random.experimental.stateless_split(seed, num=3) print(new_seeds) tf.Tensor( [[1105988140 1738052849] [-335576002 370444179] [ 10670227 -246211131]], shape=(3, 2), dtype=int32) tf.random.stateless_normal(shape=[3], seed=new_seeds[0, :]) <tf.Tensor: shape=(3,), dtype=float32, numpy=array([-0.59835213, -0.9578608 , 0.9002807 ], dtype=float32)>
| Аргументы | |
|---|---|
seed | начальное значение генератора псевдослучайных чисел (RNG) (тензор с формой [2] и типом int32 или int64). (При использовании XLA разрешен только int32). |
num | необязательный, положительное целое число или скалярный тензор, указывающий количество генерируемых значений (по умолчанию 2). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Тензор с формой [num, 2], представляющий num новые значения. Он будет иметь тот же тип, что и seed (если у seed нет явного типа, тип будет определен функцией tf.convert_to_tensor). |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random/experimental/stateless_split
