tf.random.stateless_normal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
tf.random.stateless_normal(
shape, seed, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Это бессостоятельное (stateless) представление tf.random.normal: если его выполнить дважды с одинаковыми семенами и формами, он будет генерировать те же псевдослучайные числа. Выходной результат остается постоянным при многократных запусках на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может изменяться между версиями TensorFlow или на оборудовании, отличном от CPU/GPU.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | 1-мерный целочисленный тензор или массив Python. Форма выходного тензора. |
seed | Тензор формы [2], семя для генератора псевдослучайных чисел. Должен иметь тип int32 или int64. (При использовании XLA разрешен только int32.) |
mean | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Среднее значение нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Стандартное отклонение нормального распределения. |
dtype | Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
| Тензор заданной формы, заполненный случайными значениями из нормального распределения. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random/stateless_normal
