tf.random.stateless_uniform

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.random.stateless_uniform

tf.random.stateless_uniform(
    shape, seed, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)

Это бессостояниевая версия tf.random.uniform: если её запустить дважды с одинаковыми семенами и формами, она будет генерировать те же псевдослучайные числа. Вывод согласован в нескольких запусках на одном оборудовании (и между CPU и GPU), но может меняться между версиями TensorFlow или на оборудовании, не являющимся CPU/GPU.

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval — нет.

Для чисел с плавающей точкой, диапазон по умолчанию [0, 1). Для целых чисел, по крайней мере, maxval должны быть явно указаны.

В случае целых чисел, случайные целые числа немного смещены, если maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval значительно меньше, чем диапазон вывода (либо 2**32 или 2**64).

Для целых случайных чисел с полным диапазоном (т. е. включая как максимум, так и минимум), передайте minval=None и maxval=None с целым значением dtype. Для целочисленного типа данных, как minval, так и maxval должны быть None, или ни то, ни другое не должно быть None. Например:

ints = tf.random.stateless_uniform(
    [10], seed=(2, 3), minval=None, maxval=None, dtype=tf.int32)

Аргументы
`shape`	Целочисленный тензор 1-D или массив Python. Форма тензора вывода.
`seed`	Тензор формы [2], семя генератора случайных чисел. Должен иметь тип `int32` или `int64`. (При использовании XLA, разрешен только `int32`.)
`minval`	Тензор или Python-значение типа `dtype`, совместимое по передаче со `shape` (для целочисленных типов передача не поддерживается, поэтому необходимо использовать скаляр). Нижняя граница диапазона генерируемых случайных значений. Передайте `None` для целых чисел с полным диапазоном. По умолчанию 0.
`maxval`	Тензор или Python-значение типа `dtype`, совместимое по передаче со `shape` (для целочисленных типов передача не поддерживается, поэтому необходимо использовать скаляр). Верхняя граница диапазона генерируемых случайных значений. По умолчанию 1, если `dtype` — с плавающей точкой. Передайте `None` для целых чисел с полным диапазоном.
`dtype`	Тип вывода: `float16`, `float32`, `float64`, `int32`, или `int64`. Для неограниченных равномерных целых чисел (`minval`, `maxval` оба `None`), могут использоваться `uint32` и `uint64`
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Тензор заданной формы, заполненный случайными равномерными значениями.

Исключения
`ValueError`	Если `dtype` целочисленный и только один из `minval` или `maxval` указан.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random/stateless_uniform