tf.random.truncated_normal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения.
tf.random.truncated_normal(
shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None
)
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со заданным средним значением и стандартным отклонением, за исключением того, что значения, абсолютное значение которых больше, чем 2 стандартных отклонения от среднего, отбрасываются и выбираются заново.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | 1-мерный целочисленный тензор или массив Python. Форма выходного тензора. |
mean | 0-мерный тензор или значение Python типа dtype. Среднее значение усеченного нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или значение Python типа dtype. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения. |
dtype | Тип выходных данных. |
seed | Целое число Python. Используется для создания случайного начального значения для распределения. См. tf.random.set_seed для получения информации о поведении. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор указанной формы, заполненный случайными усечёнными нормальными значениями. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/random/truncated_normal
