tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap

Добавление N-минимарши SparseTensor в SparseTensorsMap, возврат N дескрипторов.

tf.raw_ops.AddManySparseToTensorsMap(
    sparse_indices, sparse_values, sparse_shape, container='',
    shared_name='', name=None
)

A SparseTensor ранга R представлена тремя тензорами: sparse_indices, sparse_values, и sparse_shape, где

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

N-минимарша объектов SparseTensor представлена как SparseTensor, имеющая первый столбец sparse_indices, принимающий значения между [0, N), где размер минимарши N == sparse_shape[0].

Входной SparseTensor должен иметь ранг R больше 1, и первая размерность обрабатывается как размер минимарши. Элементы SparseTensor должны быть отсортированы в порядке возрастания этой первой размерности. Сохраненные SparseTensor объекты, на которые указывает каждая строка выходного sparse_handles, будут иметь ранг R-1.

Значения SparseTensor затем могут быть прочитаны как часть минимарши путем передачи заданных ключей в качестве элементов вектора в TakeManySparseFromTensorsMap. Для обеспечения доступа к правильному SparseTensorsMap, убедитесь, что тот же container и shared_name передаются в этот Op. Если здесь не предоставлен shared_name, вместо этого используйте имя операции, созданной путем вызова AddManySparseToTensorsMap, как shared_name для передачи в TakeManySparseFromTensorsMap. Убедитесь, что операции расположены совместно.