Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.ApplyFtrlV2

Обновление '*var' по схеме Ftrl-proximal.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения дополнительных сведений обратитесь к Руководству по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ApplyFtrlV2

tf.raw_ops.ApplyFtrlV2(
    var, accum, linear, grad, lr, l1, l2, l2_shrinkage, lr_power, use_locking=False,
    multiply_linear_by_lr=False, name=None
)

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - linear) / quadratic if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new

Аргументы
var Изменяемый Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Должен быть получен из Variable().
accum Изменяемый Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Должен быть получен из Variable().
linear Изменяемый Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Должен быть получен из Variable().
grad Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Градиент.
lr Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Коэффициент масштабирования. Должен быть скалярным.
l1 Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Регуляризация L1. Должен быть скалярным.
l2 Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Регуляризация сжатия L2. Должен быть скалярным.
l2_shrinkage Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var.
lr_power Tensor. Должен иметь тот же тип, что и var. Коэффициент масштабирования. Должен быть скалярным.
use_locking Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньше конфликтов.
multiply_linear_by_lr Необязательный bool. По умолчанию False.
name Название операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Изменяемый Tensor. Имеет тот же тип, что и var.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ApplyFtrlV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API