tf.raw_ops.AssertNextDataset
Преобразование, которое проверяет, какие преобразования следуют за ним.
tf.raw_ops.AssertNextDataset(
input_dataset, transformations, output_types, output_shapes, name=None
)
Это преобразование проверяет, совпадают ли имена преобразований, следующих за этим преобразованием, написанные с использованием верблюжьего регистра (например, "FlatMap", а не "flat_map"), с перечнем имён в аргументе transformations. Если несовпадение найдено, преобразование вызывает исключение.
Проверка происходит при итерировании по содержимому набора данных, что означает, что она происходит *после* применения всех статических оптимизаций к графу набора данных.
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. Матрица с вариантом, представляющая входной набор данных. AssertNextDataset проходит через выходные данные входного набора данных. |
transformations | A Tensor типа string. Вектор tf.string tf.Tensor, определяющий ожидаемые последующие преобразования. |
output_types | Список tf.DTypes длиной >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длиной >= 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/AssertNextDataset