tf.raw_ops.AvgPoolGrad

Вычисляет градиенты функции усредняющего пулинга.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.AvgPoolGrad(
    orig_input_shape, grad, ksize, strides, padding, data_format='NHWC',
    name=None
)

Аргументы
`orig_input_shape`	A `Tensor` типа `int32`. 1-D. Форма исходного входного `avg_pool`.
`grad`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `bfloat16`, `float32`, `float64`. 4-мерный с формой `[batch, height, width, channels]`. Градиенты относительно выходной величины `avg_pool`.
`ksize`	Список `ints`, длина которого равна `>= 4`. Размер скользящего окна для каждого измерения входных данных.
`strides`	Список `ints`, длина которого равна `>= 4`. Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`. Тип алгоритма заполнения.
`data_format`	Необязательный `string` из: `"NHWC", "NCHW"`. По умолчанию `"NHWC"`. Указывает формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `grad`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/AvgPoolGrad