tf.raw_ops.BatchDatasetV2
Создаёт набор данных, который собирает элементы из batch_size.
tf.raw_ops.BatchDatasetV2(
input_dataset, batch_size, drop_remainder, output_types, output_shapes,
parallel_copy=False, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | Tensor типа variant. |
batch_size | Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество элементов для накопления в пакет. |
drop_remainder | Tensor типа bool. Скаляр, представляющий, следует ли отбрасывать последний пакет в случае, если его размер меньше желаемого. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
parallel_copy | Необязательный bool. По умолчанию False. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor типа variant. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchDatasetV2