tf.raw_ops.BatchMatMul

Умножает слайсы двух тензоров в партиях.

tf.raw_ops.BatchMatMul(
    x, y, adj_x=False, adj_y=False, name=None
)

Умножает все слайсы Tensor x и y (каждый слайс можно рассматривать как элемент партии), и упорядочивает отдельные результаты в одном выходном тензоре с тем же размером партии. Каждый из отдельных слайсов может быть дополнительно сопряжен (сопряжение матрицы означает транспонирование и сопряжение) перед умножением, установив флаг adj_x или adj_y в значение True, которое по умолчанию равно False.

Входные тензоры x и y являются двумерными или многомерными с формой [..., r_x, c_x] и [..., r_y, c_y].

Выходной тензор является двумерным или многомерным с формой [..., r_o, c_o], где:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Вычисляется как:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])