tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalization
Нормализация по батчам.
tf.raw_ops.BatchNormWithGlobalNormalization(
t, m, v, beta, gamma, variance_epsilon, scale_after_normalization, name=None
)
Этот оператор устарел. Используйте вместо него tf.nn.batch_normalization.
| Аргументы | |
|---|---|
t | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Входной тензор 4D. |
m | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D-тензор среднего значения размером, соответствующим последнему измерению t. Это первый результат от tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее значение. |
v | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D-тензор дисперсии размером, соответствующим последнему измерению t. Это второй результат от tf.nn.moments, или сохранённое скользящее среднее значение. |
beta | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D-тензор бета размером, соответствующим последнему измерению t. Смещение, которое нужно добавить к нормализованному тензору. |
gamma | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и t. 1D-тензор гамма размером, соответствующим последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" истинно, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор. |
variance_epsilon | A float. Малое число с плавающей точкой для избежания деления на ноль. |
scale_after_normalization | A bool. Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на гамма. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и t. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/BatchNormWithGlobalNormalization
