tf.raw_ops.BlockLSTMV2

Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.BlockLSTMV2

tf.raw_ops.BlockLSTMV2(
    seq_len_max, x, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b, cell_clip=0,
    use_peephole=False, name=None
)

Это эквивалентно применению LSTMBlockCell в цикле, например:

for x1 in unpack(x):
  i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
    x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
  cs_prev = cs1
  h_prev = h1
  i.append(i1)
  cs.append(cs1)
  f.append(f1)
  o.append(o1)
  ci.append(ci1)
  co.append(co1)
  h.append(h1)
return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)

Note that unlike LSTMBlockCell (and BlockLSTM) which uses ICFO gate layout,
this op uses IFCO. So in order for the following snippet to be equivalent
all gate-related outputs should be reordered.

Аргументы
`seq_len_max`	A `Tensor` типа `int64`. Максимальная длина временного ряда, фактически используемая этим входом. Выходы дополняются нулями за пределами этой длины.
`x`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`. Последовательный вход в LSTM, форма (timelen, batch_size, num_inputs).
`cs_prev`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Значение начального состояния ячейки.
`h_prev`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Начальный выход ячейки (для использования в просматривающей схеме).
`w`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов.
`wci`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для просматривающей связи входного ворота.
`wcf`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для просматривающей связи забывающего ворота.
`wco`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Матрица весов для просматривающей связи выходного ворота.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `x`. Вектор смещения.
`cell_clip`	Необязательный `float`. По умолчанию `0`. Значение для ограничения значения 'cs'.
`use_peephole`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Использовать ли веса просматривающей схемы.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж `Tensor` объектов (i, cs, f, o, ci, co, h).
`i`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`cs`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`f`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`o`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`ci`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`co`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`h`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/BlockLSTMV2