tf.raw_ops.BoostedTreesMakeStatsSummary

Создаёт сводку накопленных статистических данных для пакета.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.BoostedTreesMakeStatsSummary(
    node_ids, gradients, hessians, bucketized_features_list, max_splits,
    num_buckets, name=None
)

Статистические данные сводки содержат градиенты и гессианы, накопленные в соответствующем узле и корзине для каждого примера.

Аргументы
`node_ids`	A `Tensor` типа `int32`. int32-тензор ранга 1, содержащий идентификаторы узлов, в которые попадает каждый пример для запрошенного слоя.
`gradients`	A `Tensor` типа `float32`. float32; тензор ранга 2 (форма=[#примеров, 1]) для градиентов.
`hessians`	A `Tensor` типа `float32`. float32; тензор ранга 2 (форма=[#примеров, 1]) для гессиан.
`bucketized_features_list`	Список из как минимум 1 `Tensor` объекта типа `int32`. Список int32-тензоров ранга 1, каждый из которых содержит букетизированный признак (для каждого столбца признаков).
`max_splits`	Переменная типа `>= 1`. Целое число; максимальное количество возможных разделений в целом дереве.
`num_buckets`	Переменная типа `>= 1`. Целое число; равно максимальному возможному значению букетизированного признака.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesMakeStatsSummary