tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble
Обновляет ансамбль деревьев, добавив слой к последнему строящемуся дереву
tf.raw_ops.BoostedTreesUpdateEnsemble(
tree_ensemble_handle, feature_ids, node_ids, gains, thresholds,
left_node_contribs, right_node_contribs, max_depth, learning_rate, pruning_mode,
name=None
)
или начав новое дерево.
| Аргументы | |
|---|---|
tree_ensemble_handle | A Tensor типа resource. Указатель на переменную ансамбля. |
feature_ids | A Tensor типа int32. Массив размерности 1 с идентификаторами для каждой функции. Это фактический идентификатор функции, который будет использоваться в разбиении. |
node_ids | Список Tensor объектов типа int32. Список массивов размерности 1, представляющих узлы, для которых эта функция имеет разбиение. |
gains | Список той же длины, что и node_ids, Tensor объектов типа float32. Список массивов размерности 1, представляющих приросты для каждого разбиения функции. |
thresholds | Список той же длины, что и node_ids, Tensor объектов типа int32. Список массивов размерности 1, представляющих пороги для каждого разбиения функции. |
left_node_contribs | Список той же длины, что и node_ids, Tensor объектов типа float32. Список массивов размерности 2 с вкладами для левых листьев для каждого разбиения функции. Будут добавлены к предыдущим значениям узлов, чтобы составить значения левых узлов. |
right_node_contribs | Список той же длины, что и node_ids, Tensor объектов типа float32. Список массивов размерности 2 с вкладами для правых листьев для каждого разбиения функции. Будут добавлены к предыдущим значениям узлов, чтобы составить значения правых узлов. |
max_depth | A Tensor типа int32. Максимальная глубина строящегося дерева. |
learning_rate | A Tensor типа float32. Коэффициент сжатия для каждого нового дерева. |
pruning_mode | Целое число, которое является >= 0. 0-Без обрезки, 1-Предварительная обрезка, 2-Последовательная обрезка. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/BoostedTreesUpdateEnsemble