tf.raw_ops.Bucketize

Разбивает 'input' на корзины на основе 'boundaries'.

Псевдонимы совместимости для миграции

Для получения дополнительной информации см. руководство по миграции.

tf.raw_ops.Bucketize(
    input, boundaries, name=None
)

Например, если входные данные — boundaries = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

то выход будет output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`, `float32`, `float64`. Любая форма тензора, содержащая целочисленный или плавающей точкой тип.
`boundaries`	Список `floats`. Отсортированный список чисел с плавающей точкой, определяющий границы корзин.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor` типа `int32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Bucketize