Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.Cholesky

Вычисляет разложение Холецкого для одной или нескольких квадратных матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Cholesky

tf.raw_ops.Cholesky(
    input, name=None
)

Ввод — это тензор формы [..., M, M], чьи внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы.

Вход должен быть симметричным и положительно определенным. Для этой операции будет использована только нижняя треугольная часть входных данных. Верхняя треугольная часть не будет читаться.

Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий разложения Холецкого для всех подматриц входных данных [..., :, :].

Примечание: Вычисление градиента на GPU быстрее для больших матриц, но не для больших размерностей пакетных данных, когда подматрицы невелики. В этом случае использование CPU может оказаться быстрее.
Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128 . Форма — [..., M, M].
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Cholesky

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API