tf.raw_ops.Cholesky
Вычисляет разложение Холецкого для одной или нескольких квадратных матриц.
tf.raw_ops.Cholesky(
input, name=None
)
Ввод — это тензор формы [..., M, M], чьи внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы.
Вход должен быть симметричным и положительно определенным. Для этой операции будет использована только нижняя треугольная часть входных данных. Верхняя треугольная часть не будет читаться.
Вывод — это тензор той же формы, что и вход, содержащий разложения Холецкого для всех подматриц входных данных [..., :, :].
Примечание: Вычисление градиента на GPU быстрее для больших матриц, но не для больших размерностей пакетных данных, когда подматрицы невелики. В этом случае использование CPU может оказаться быстрее.
| Аргументы | |
|---|---|
input |
A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float64, float32, half, complex64, complex128 . Форма — [..., M, M]. |
name |
Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Cholesky