tf.raw_ops.CholeskyGrad

Вычисляет обратный градиент в режиме обратного распространения для алгоритма Холецкого.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.CholeskyGrad(
    l, grad, name=None
)

Для объяснения см. статью «Дифференцирование алгоритма Холецкого» Иэйна Мюррея http://arxiv.org/abs/1602.07527

Аргументы
`l`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `half`, `float32`, `float64`. Результат алгоритма пакетного Холецкого l = cholesky(A). Форма — `[..., M, M]`. Алгоритм зависит только от нижней треугольной части внутренних матриц этого тензора.
`grad`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `l`. df/dl, где f — некоторая скалярная функция. Форма — `[..., M, M]`. Алгоритм зависит только от нижней треугольной части внутренних матриц этого тензора.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `l`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/CholeskyGrad