tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits

Вычисляет идентификаторы позиций в sampled_candidates, которые совпадают с true_labels.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ComputeAccidentalHits

tf.raw_ops.ComputeAccidentalHits(
    true_classes, sampled_candidates, num_true, seed=0, seed2=0, name=None
)

При использовании log-odds NCE результат этой операции должен быть передан через операцию SparseToDense, а затем добавлен к логарифмам вероятностей выборочных кандидатов. Это имеет эффект «удаления» выборочных меток, которые совпадают с истинными метками, заставляя классификатор убедиться, что это выборочные метки.

Аргументы
`true_classes`	A `Tensor` типа `int64`. Результат true_classes из UnpackSparseLabels.
`sampled_candidates`	A `Tensor` типа `int64`. Результат sampled_candidates из CandidateSampler.
`num_true`	Целое число. Количество истинных меток на контекст.
`seed`	Необязательное целое число. По умолчанию `0`. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел используется с заданным seed. В противном случае используется случайное seed.
`seed2`	Необязательное целое число. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения столкновений seed.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (indices, ids, weights).
`indices`	A `Tensor` типа `int32`.
`ids`	A `Tensor` типа `int64`.
`weights`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ComputeAccidentalHits