tf.raw_ops.ConcatOffset
Вычисляет смещения входных данных для операции concat в выходных данных.
tf.raw_ops.ConcatOffset(
concat_dim, shape, name=None
)
Например:
# 'x' is [2, 2, 7] # 'y' is [2, 3, 7] # 'z' is [2, 5, 7] concat_offset(2, [x, y, z]) => [0, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 5, 0]
Это обычно используется вычислениями градиента для операции concat.
| Аргументы | |
|---|---|
concat_dim | Числовой тип Tensor. Размерность для конкатенации. |
shape | Список из как минимум 2 Tensor объектов типа int32. Векторы int32, представляющие форму конкатенируемых тензоров. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Список той же длины, что и shape, содержащий Tensor объектов типа int32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ConcatOffset