Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.4

tf.raw_ops.ConcatV2

Объединяет тензоры вдоль одного измерения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ConcatV2

tf.raw_ops.ConcatV2(
    values, axis, name=None
)
Аргументы
values Список из как минимум 2 Tensor объектов одного типа. Список N тензоров для объединения. Их ранг и типы должны совпадать, а размеры должны совпадать во всех измерениях, за исключением concat_dim.
axis A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. 0-мерный. Измерение, вдоль которого происходит объединение. Должно быть в диапазоне [-ранг(значения), ранг(значения)).
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и values.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ConcatV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API