tf.raw_ops.ConsumeMutexLock
Этот оператор потребляет блокировку, созданную MutexLock.
tf.raw_ops.ConsumeMutexLock(
mutex_lock, name=None
)
Этот оператор предназначен для потребления тензора, созданного MutexLock (кроме прямых зависимостей управления). Он должен быть единственным потребителем этого тензора и вызовет ошибку, если таковым не является. Его единственная цель — поддерживать тензор блокировки мьютекса до момента его потребления этим оператором.
Примечание: Этот оператор должен выполняться на том же устройстве, что и его входные данные. Это может быть обеспечено механизмом colocate_with.
| Аргументы | |
|---|---|
mutex_lock | A Tensor типа variant. Тензор, возвращенный MutexLock . |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/ConsumeMutexLock