tf.raw_ops.Copy

Копирование тензора с процессора на процессор или с видеокарты на видеокарту.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Copy

tf.raw_ops.Copy(
    input, tensor_name='', debug_ops_spec=[], name=None
)

Выполняет глубокое копирование тензора с процессора на процессор или с видеокарты на видеокарту, в зависимости от устройства, на котором выделен тензор. Примечание: если все присоединённые отладочные операторы отключены в соответствии с текущим состоянием шлюза gRPC, выходной тензор просто перенаправляется без глубокого копирования. Дополнительные сведения см. в документации к операторам Debug*.

В отличие от оператора CopyHost, этот оператор не имеет ограничения HostMemory на вход или выход.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Входной тензор.
`tensor_name`	Необязательный `string`. По умолчанию `""`. Имя входного тензора.
`debug_ops_spec`	Необязательный список `strings`. По умолчанию `[]`. Список спецификаций отладочных операторов (оператор, URL, gated_grpc) для присоединённых отладочных операторов. Каждый элемент списка имеет формат ;;, где gated_grpc — булево значение, представленное как 0/1. Например, "DebugIdentity;grpc://foo:3333;1", "DebugIdentity;file:///tmp/tfdbg_1;0".
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/Copy