tf.raw_ops.CropAndResizeGradImage
Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входного изображения.
tf.raw_ops.CropAndResizeGradImage(
grads, boxes, box_ind, image_size, T, method='bilinear', name=None
)
| Аргументы | ||
|---|---|---|
grads | A Tensor типа float32. 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]. | |
boxes | A Tensor типа float32. 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка i-го индекса тензора определяет координаты прямоугольника в изображении box_ind[i] и задаётся в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Значение нормализованной координаты y сопоставляется с координатой изображения в y * (image_height - 1), поэтому интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается на [0, image_height - 1] in image height coordinates. We do allow y1 > y2, in which case the sampled crop is an up-down flipped version of the original image. The width dimension is treated similarly. Normalized coordinates outside the[0, 1]range are allowed, in which case we useextrapolation_valueto extrapolate the input image values. </td> </tr><tr> <td>box_ind</td> <td> ATensorof typeint32. A 1-D tensor of shape[num_boxes]with int32 values in[0, batch). The value ofbox_ind[i]specifies the image that thei-th box refers to. </td> </tr><tr> <td>image_size</td> <td> ATensorof typeint32. A 1-D tensor with value[batch, image_height, image_width, depth]containing the original image size. Bothimage_heightandimage_widthneed to be positive. </td> </tr><tr> <td>T</td> <td> A <a href="../../tf/dtypes/DType"><code>tf.DType</code></a> from:tf.float32, tf.half, tf.float64. </td> </tr><tr> <td>method</td> <td> An optionalстрокаfrom:"bilinear", "nearest". Defaults to"bilinear". A string specifying the interpolation method. Only 'bilinear' is supported for now. </td> </tr><tr> <td>`name` | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа T. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/CropAndResizeGradImage
