tf.raw_ops.CrossReplicaSum
Операция для суммирования входных данных по реплицированным экземплярам TPU.
tf.raw_ops.CrossReplicaSum(
input, group_assignment, name=None
)
Каждый экземпляр предоставляет свой собственный вход.
Например, предположим, что есть 8 экземпляров TPU: [A, B, C, D, E, F, G, H]. Передача group_assignment=[[0,2,4,6],[1,3,5,7]] устанавливает A, C, E, G как группу 0, а B, D, F, H как группу 1. Таким образом, мы получаем выходные данные: [A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H].
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, bfloat16, float32, int32, uint32. Местный вход для суммы. |
group_assignment | A Tensor типа int32. Массив int32 формы [num_groups, num_replicas_per_group]. group_assignment[i] представляет идентификаторы реплик в i-й подгруппе. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.4/api_docs/python/tf/raw_ops/CrossReplicaSum